A Kaliforniai Egyetem (UCSF) kutatói olyan agy-számítógép interfészt fejlesztettek, amely lebénult betegeknek teszi lehetővé, hogy egy virtuális avataron keresztül egyszerre beszéljenek és gesztikuláljanak is.
A korábbi hasonló rendszerek, köztük a csapat saját korábbi fejlesztései is, vagy a beszédet, vagy a mozgást tudták dekódolni az agyi jelekből, de a kettőt egyszerre még nem. A kutatók most egy, a mozgatókéregre ültetett elektróda-rácsot (ECoG) használtak, és gépi tanulással tanították be a rendszert három beteg agyi jeleire.
A csapatot vezető Edward Chang idegsebész szerint az derült ki, hogy az agy másképp dolgozza fel az egyszerre történő beszédet és gesztikulálást, mint amikor a kettő külön-külön történik, ezért az együtt betanított dekóder jobban is teljesített, mint a külön-külön tanított verziók.
Ez azért fontos, mert a jelenlegi, szemkövetésre épülő kommunikációs eszközök lassúak és korlátozottak. Egy olyan rendszer, ami visszaadja a beszéd mellé a testbeszédet is, sokkal közelebb hozza a lebénult betegek kommunikációját a természetes emberi kifejezésmódhoz.
Forrás: ISPR
